AI_NATIVE_EXPERIMENT_OS // EVIDÊNCIA NO LUGAR DE OPINIÃO

Pare de chutar seu marketing.
Rode experimentos.

Não existe uma estratégia de marketing perfeita. Ninguém sabe de antemão o que vai funcionar. Existem ideias: você testa, mede e decide se corta ou escala.

Rode seu primeiro experimentoSee it inin 30 seconds
MCP para seus agents · arquivo ilimitado · sem cartão
THE_RULES // quatro regras, em ordem
01Hipótese
Faça uma hipótese clarao que você espera, por quê
02Métricas
Conecte métricas reaisnúmeros, não vibe
03Execução
Sem mudanças no meioproteja o teste
04Veredito
Corte ou escaledecida, não vague
WHAT_CHANGES // forma do trabalho

Da deriva para a disciplina.

O trabalho não fica mais difícil. Fica explícito.

No lugar de
tentar algo→esperar→parece confuso→trocar
Você ganha
definir→rodar→avaliar→decidir
explícito · 01Você sabe o que está testando.
explícito · 02Você sabe quando termina.
explícito · 03Você sabe o que o resultado significa.
START_WITH_AN_IDEA // ideias não são o problema

A maioria das ideias de marketing começa assim.

Um pensamento passageiro, um print do lançamento de outra pessoa, um palpite no chuveiro. Nenhum deles está errado. Nenhum deles é o bastante.

O problema não são as ideias. O problema é o que vem depois: elas ficam vagas, sem estrutura, sem um jeito claro de avaliar.

01"Talvez X funcione"
02"Devíamos tentar conteúdo / ads / X"
03"Vi alguém fazendo isso"

O que falta não é a ideia, é o contrato por trás dela.

  • sem hipótese
  • sem métrica
  • sem limite de corte
  • sem data de término
AGENT_INTEGRATION // MCP CONNECTOR

Deixe seu agent executar. Mantenha a disciplina.

O Xi expõe um servidor MCP remoto. Seu agent conecta uma vez e segue o mesmo ciclo que você seguiria: cria o contrato, registra valores na cadência combinada, confirma se continua ou corta, e captura o aprendizado.

OAuth via Clerk. 30 segundos para conectar. Os tokens ficam restritos ao seu workspace; nada vaza além dos experimentos que você autoriza.

O mesmo rigor, seja com uma pessoa criando o experimento, um agent executando por você ou uma tarefa agendada deixando o contrato decidir. Uma disciplina só.

Disciplina não precisa de dashboard.
MCP CONNECTOR · PRONTOxi_mcp/v1
Adicione o xi ao seu cliente
https://xiexperiments.com/api/mcp/mcp
Adicionar um conector custom no ClaudeAbrir Claude
Abra o Claude, adicione a URL de MCP e entre uma vez.
Teste depois de conectar
  • Me ajuda a registrar meu primeiro experimento.
  • Sugere 3 experimentos de marketing para eu rodar este mês com limites de corte.
Vamos pedir para você entrar ou criar uma conta gratuita do xi durante a configuração.
Outro cliente MCP?

Usa a mesma URL de MCP nas configurações de MCP ou conector do seu cliente.

Clientes mais antigos sem suporte de remote-connector: bridge via npx mcp-remote https://xiexperiments.com/api/mcp/mcp.

HOW_IT_WORKS // decida uma vez, no começo

Você decide uma vez. Depois disso, as regras não mudam.

Três passos. A forma não muda entre um teste de marketing, uma mudança de preço, uma campanha de outreach ou um hábito. O contrato é o mesmo.

① Definir

Decida o que é sucesso e o que é fracasso.Antes de rodar qualquer coisa, escreva o contrato.

Você se compromete desde o começo: o que conta como vitória, o que corta a ideia e por quanto tempo ela vai rodar. Quando começa, você não muda as regras quando os números chegam.

Leva alguns minutos. Templates para casos comuns: onboarding, preço, outreach, conteúdo, hábitos.
② Acompanhar

Veja tudo num lugar só.Métricas, notas e o contrato vivem juntos.

Seu agent pode monitorar via MCP: checar limites conforme os dados chegam, avisar quando uma condição de corte é atingida e registrar os dados certos para você.

Sem ficar checando o tempo todo. O sistema fala quando o contrato manda.
③ Decidir

Deixe as regras tomarem a decisão.O tempo acabou ou um limiar foi batido.

O resultado já está definido: adotar, descartar ou revisar. Cada resultado fica salvo com sua evidência. Vitórias e fracassos viram aprendizado que você reaproveita.

Exports (em breve): Markdown, JSON, logs HTML.
EXEMPLOS // experimentos se acumulam
exp_dm_02em andamento

LinkedIn cold DM · 1 linha vs. 3 parágrafos

Se eu cortar minha cold DM do LinkedIn de 3 parágrafos para uma linha, a taxa de resposta sobe de 7% de controle para 15% ou mais em 40 envios.

reply_rate (%)18/15
count · ↑ maior
6d rodando4d restantes
exp_lp_07em andamento

Landing page · 5 features vs. 1 promessa clara

Se a landing page abre com uma promessa clara em vez de cinco features, a taxa de signup sobe de 10% de controle para 12% ou mais em 1.000 visitas.

signup_rate (%)14/12
count · ↑ maior
4d rodando6d restantes
exp_tw_11aprendido

Twitter growth · postar diário vs. 2 threads de qualidade

Se eu posto 2 threads de qualidade por semana em vez de postar diariamente, o engajamento sobe de 3,9% de controle para 5% ou mais por post.

engagement (%)6.2/5
count · ↑ maior
6d rodando0d restantes

Pegue uma ideia. Transforme em experimento.

Veja o que acontece de verdade.

Rode seu primeiro experimentoSee it in
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