exp_dm_02進行中
LinkedIn コールド DM · 1行 vs. 3段落
LinkedIn のコールド DM を3段落から1行に削れば、返信率は40件の送信内で7%のコントロールから15%以上に上がる。
reply_rate (%)18/15
count · ↑ 高いほど良い
6日経過残り4日
AI_NATIVE_EXPERIMENT_OS // 意見ではなく証拠
マーケティングを勘で進めない。
実験で確かめる。
最初から正解だと分かるマーケティング戦略はありません。何が効くかは、やってみるまで分からない。 だから、アイデアを試し、測り、続けるか止めるかを決めます。
THE_RULES // 4つの制約、順番通り
01仮説
明確な仮説を立てる何を、なぜ期待するか02指標
実際の指標を紐付ける雰囲気ではなく数字03実行
途中で変えないテストを守る04判定
止めるか、伸ばすか流されずに決めるWHAT_CHANGES // 仕事の形
漂流から規律へ。
仕事は難しくならない。明示的になる。
これではなく
何か試す→待つ→よく分からない→切り替える
こうなる
定義する→回す→評価する→決める
explicit · 01何をテストしているかが分かる。
explicit · 02いつ終わるかが分かる。
explicit · 03結果が何を意味するかが分かる。
START_WITH_AN_IDEA // アイデアは問題ではない
マーケティングはたいていこう始まる。
ふと浮かんだ思いつき、誰かのローンチのスクリーンショット、シャワー中の直感。どれも間違いではない。どれも十分ではない。
問題はアイデアではない。問題はその後だ。曖昧なまま、構造もなく、評価する明確な方法もない。
01「たぶん X が効く」
02「コンテンツ／広告／X を試そう」
03「誰かがやっているのを見た」
足りないのはアイデアではなく、その背後にある契約だ。
- 仮説なし
- メトリクスなし
- 停止ラインなし
- 終了日なし
AGENT_INTEGRATION // MCP CONNECTOR
エージェントに実行させる。規律はそのまま。
Xi はリモート MCP サーバーを公開しています。エージェントは一度接続するだけで、あなたと同じ流れを実行できます。契約を作成し、決まった頻度で値を記録し、続けるか止めるかを確定し、学びを残します。
Clerk 経由の OAuth。接続まで30秒。トークンはワークスペースにスコープされ、認可した実験の外には何も漏れない。
人間が実験を作成しても、エージェントが代わりに進めても、定期実行のジョブが契約に判断させても、厳密さは同じです。規律はひとつです。
規律にダッシュボードはいらない。
MCP CONNECTOR · 準備完了xi_mcp/v1
xi をクライアントに追加
https://xiexperiments.com/api/mcp/mcp
Claude にカスタムコネクターを追加Claude を開く
Claude を開いて MCP URL を追加し、一度サインインする。
接続したら試してみる
- 最初の実験を記録するのを手伝って。
- 今月、停止基準付きで回すべきマーケティング実験を3つ提案して。
セットアップ中にサインインまたは無料の xi アカウント作成を求められる。
別の MCP クライアントを使う?
同じ MCP URL をクライアントの MCP またはコネクター設定に入れる。
リモートコネクター対応のない古いクライアント: npx mcp-remote https://xiexperiments.com/api/mcp/mcp でブリッジする。
HOW_IT_WORKS // 最初に一度だけ決める
最初に一度だけ決める。その後、ルールは動かない。
3つのステップ。マーケティングテストでも、価格変更でも、アウトリーチでも、習慣でも、形は変わらない。契約は同じだ。
① 定義
成功と失敗の意味を決める。何かを回す前に、契約を書き出す。
何を成功とみなすか、どこでアイデアを止めるか、どれくらいの期間回すかを最初に決めます。一度始まったら、数字が出てきてもルールを変えません。
数分で済む。よくあるケースのテンプレート: オンボーディング、価格、アウトリーチ、コンテンツ、習慣。
② 追跡
すべてを一箇所で見る。メトリクス、メモ、契約は一緒に置かれる。
エージェントが MCP 経由で監視できます。データが更新されるたびに閾値を確認し、停止条件に達したら知らせ、必要なデータを記録します。
常に見張る必要はない。契約が必要と言ったときに、システムが声を上げる。
③ 判定
ルールに判断させろ。時間切れか、閾値到達か。
結果はすでに定義されています。続ける、止める、見直す。それぞれの結果は背後の証拠とともに保存され、成功も失敗も再利用できる知見になります。
エクスポート (近日): Markdown、JSON、HTML ログ。
例 // 実験は積み上がる
exp_lp_07進行中
ランディングページ · 5機能 vs. 1つの明確な約束
ランディングページが5機能ではなくひとつの明確な約束で始まれば、サインアップ率は1,000訪問で10%のコントロールから12%以上に上がる。
signup_rate (%)14/12
count · ↑ 高いほど良い
4日経過残り6日
exp_tw_11学習済み
Twitter グロース · 毎日投稿 vs. 質の高いスレッド週2
毎日投稿する代わりに質の高いスレッドを週2回投稿すれば、エンゲージメント率は3.9%のコントロールから1投稿あたり5%以上に上がる。
engagement (%)6.2/5
count · ↑ 高いほど良い
6日経過残り0日
アイデアをひとつ取れ。実験に変えろ。
実際に何が起きるかを見ろ。