AI_NATIVE_EXPERIMENT_OS // PREUVE PLUTÔT QU’OPINION

Arrête de deviner ton marketing.
Fais tourner des expériences.

La bonne stratégie marketing n’existe pas. Personne ne sait à l’avance ce qui va marcher. Il y a seulement des idées: tu les testes, tu les mesures, puis tu les arrêtes ou tu les développes.

MCP pour tes agents · archive illimitée · pas de carte requise
THE_RULES // quatre contraintes, dans l’ordre
01Hypothèse
Pose une hypothèse clairece que tu attends, pourquoi
02Métriques
Branche de vraies métriquesdes chiffres, pas du ressenti
03Exécution
Pas de changements en coursprotège le test
04Verdict
Arrêter ou développerdécide, ne dérive pas
WHAT_CHANGES // forme du travail

De la dérive à la discipline.

Le travail ne devient pas plus dur. Il devient explicite.

Au lieu de
tenter un trucattendreça paraît flouchanger
Tu obtiens
définirlancerévaluerdécider
explicite · 01Tu sais ce que tu testes.
explicite · 02Tu sais quand ça finit.
explicite · 03Tu sais ce que le résultat veut dire.
START_WITH_AN_IDEA // les idées ne sont pas le problème

La plupart du marketing démarre comme ça.

Une pensée qui passe, une capture du lancement de quelqu’un d’autre, une intuition sous la douche. Aucune n’est fausse. Aucune ne suffit.

Le problème ce ne sont pas les idées. Le problème c’est ce qui suit : elles restent floues, sans structure, sans façon claire d’évaluer.

01« Peut-être que X va marcher »
02« On devrait essayer du contenu / des ads / X »
03« J’ai vu quelqu’un faire ça »

Ce qui manque ce n’est pas l’idée, c’est le contrat derrière.

  • pas d’hypothèse
  • pas de métrique
  • pas de seuil d’arrêt
  • pas de date de fin
AGENT_INTEGRATION // MCP CONNECTOR

Laisse ton agent l’exécuter. Garde la discipline.

Xi expose un serveur MCP distant. Ton agent se connecte une fois et suit le même cycle que toi : créer le contrat, consigner les valeurs au bon rythme, confirmer s’il faut continuer ou arrêter, puis capturer l’apprentissage.

OAuth via Clerk. 30 secondes pour te connecter. Les tokens sont scopés à ton workspace ; rien ne fuit au-delà des expériences que tu autorises.

Même rigueur, que l’expérience soit créée par un humain, exécutée par un agent ou tranchée par une tâche planifiée selon le contrat. Une seule discipline.

La discipline n’a pas besoin d’un dashboard.
MCP CONNECTOR · PRÊTxi_mcp/v1
Ajoute xi à ton client
https://xiexperiments.com/api/mcp/mcp
Ajouter un connecteur custom dans ClaudeOuvrir Claude
Ouvre Claude, ajoute l’URL MCP et connecte-toi une fois.
Essaie une fois connecté
  • Aide-moi à enregistrer ma première expérience.
  • Suggère 3 expériences marketing à lancer ce mois-ci avec des seuils d’arrêt.
On te demandera de te connecter ou de créer un compte xi gratuit pendant la configuration.
Un autre client MCP ?

Utilise la même URL MCP dans les paramètres MCP ou connecteur de ton client.

Clients plus anciens sans support remote-connector : passe par npx mcp-remote https://xiexperiments.com/api/mcp/mcp.

HOW_IT_WORKS // décide une fois, au début

Tu décides une fois. Après ça, les règles ne bougent pas.

Trois étapes. La forme ne change pas entre un test marketing, un changement de prix, une séquence d’outreach ou une habitude. Le contrat est le même.

① Définir

Décide ce que veulent dire succès et échec.Avant de lancer quoi que ce soit, écris le contrat.

Tu t’engages dès le départ: ce qui compte comme réussite, ce qui arrête l’idée et combien de temps tu la fais tourner. Une fois lancée, tu ne changes pas les règles quand les chiffres tombent.

Quelques minutes. Modèles pour les cas courants : onboarding, prix, outreach, contenu, habitudes.
② Suivre

Vois tout au même endroit.Métriques, notes et le contrat vivent ensemble.

Ton agent peut surveiller via MCP : vérifier les seuils dès que les données se mettent à jour, signaler quand une condition d’arrêt est atteinte et consigner la bonne donnée pour toi.

Pas besoin de checker en permanence. Le système parle quand le contrat le dit.
③ Décider

Laisse les règles trancher.Le temps est écoulé, ou un seuil est atteint.

Le résultat est déjà défini : adopter, abandonner ou revoir. Chaque résultat est sauvegardé avec sa preuve. Réussites et échecs deviennent des apprentissages réutilisables.

Exports (bientôt) : Markdown, JSON, logs HTML.
EXEMPLES // les expériences s’accumulent
exp_dm_02en cours

LinkedIn cold DM · 1 ligne vs. 3 paragraphes

Si je passe ma cold DM LinkedIn de 3 paragraphes à une ligne, le taux de réponse passe de 7% en contrôle à 15% ou plus sur 40 envois.

reply_rate (%)18/15
count · ↑ plus haut
6j en cours4j restants
exp_lp_07en cours

Landing page · 5 features vs. 1 promesse claire

Si la landing page démarre par une promesse claire au lieu de cinq features, le taux de signup passe de 10% en contrôle à 12% ou plus sur 1 000 visites.

signup_rate (%)14/12
count · ↑ plus haut
4j en cours6j restants
exp_tw_11appris

Twitter growth · post quotidien vs. 2 threads de qualité

Si je poste 2 threads de qualité par semaine au lieu de poster tous les jours, l’engagement passe de 3,9% en contrôle à 5% ou plus par post.

engagement (%)6.2/5
count · ↑ plus haut
6j en cours0j restants

Prends une idée. Transforme-la en expérience.

Vois ce qui se passe vraiment.

MCP pour tes agents · archive illimitée · pas de carte requise