AI_NATIVE_EXPERIMENT_OS // EVIDENCIA, NO OPINIÓN

Deja de adivinar tu marketing.
Haz experimentos.

No existe una estrategia de marketing perfecta. Nadie sabe de antemano qué va a funcionar. Solo tienes ideas: las pruebas, las mides y decides si las cortas o las escalas.

MCP para tus agentes · archivo ilimitado · sin tarjeta
THE_RULES // cuatro restricciones, en orden
01Hipótesis
Plantea una hipótesis claraqué esperas, por qué
02Métricas
Conecta métricas realesnúmeros, no vibras
03Ejecución
Sin cambios a mitad de caminoprotege la prueba
04Veredicto
Corta o escaladecide, no te dejes llevar
WHAT_CHANGES // forma del trabajo

De la deriva a la disciplina.

El trabajo no se vuelve más difícil. Se vuelve explícito.

En vez de
probar algoesperarsentir que no se entiendecambiar
Tienes
definirejecutarevaluardecidir
explícito · 01Sabes qué estás probando.
explícito · 02Sabes cuándo termina.
explícito · 03Sabes qué significa el resultado.
START_WITH_AN_IDEA // las ideas no son el problema

La mayoría del marketing empieza así.

Un pensamiento de paso, una captura del lanzamiento de alguien más, una corazonada en la ducha. Ninguna está mal. Ninguna alcanza.

El problema no son las ideas. El problema es lo que pasa después: se quedan vagas, sin estructura, sin una forma clara de evaluarlas.

01"Tal vez X funcione"
02"Deberíamos probar contenido / ads / X"
03"Vi a alguien hacer esto"

Lo que falta no es la idea, es el contrato detrás de ella.

  • sin hipótesis
  • sin métrica
  • sin umbral de corte
  • sin fecha de fin
AGENT_INTEGRATION // MCP CONNECTOR

Deja que tu agente lo ejecute. Mantén la disciplina.

Xi expone un servidor MCP remoto. Tu agente se conecta una vez y sigue el mismo ciclo que tú: crea el contrato, registra valores con la cadencia acordada, confirma si se envía o se corta, y guarda el aprendizaje.

OAuth via Clerk. 30 segundos para conectar. Los tokens están delimitados a tu workspace; nada se filtra más allá de los experimentos que autorices.

El mismo rigor si el experimento lo crea una persona, si lo ejecuta un agente o si una tarea programada deja que el contrato decida. Una sola disciplina.

La disciplina no necesita un dashboard.
MCP CONNECTOR · LISTOxi_mcp/v1
Agrega xi a tu cliente
https://xiexperiments.com/api/mcp/mcp
Agregar un connector personalizado en ClaudeAbrir Claude
Abre Claude, agrega la URL de MCP y entra una sola vez.
Pruébalo una vez conectado
  • Ayúdame a registrar mi primer experimento.
  • Sugiéreme 3 experimentos de marketing que debería correr este mes con umbrales de corte.
Te pediremos iniciar sesión o crear una cuenta gratis de xi durante la configuración.
¿Otro cliente MCP?

Usa la misma URL de MCP en los ajustes de MCP o connector de tu cliente.

Clientes viejos sin soporte de remote-connector: hace bridge via npx mcp-remote https://xiexperiments.com/api/mcp/mcp.

HOW_IT_WORKS // decide una vez, al inicio

Decides una vez. Después, las reglas no se mueven.

Tres pasos. La forma no cambia entre una prueba de marketing, un cambio de precios, una campaña de outreach o un hábito. El contrato es el mismo.

① Definir

Decide qué significa éxito y fracaso.Antes de ejecutar nada, escribe el contrato.

Te comprometes desde el principio: cómo se ve una victoria, qué corta la idea y durante cuánto tiempo la vas a probar. Una vez que empieza, no cambias las reglas cuando llegan los números.

Toma unos minutos. Plantillas para casos comunes: onboarding, precios, outreach, contenido, hábitos.
② Medir

Mira todo en un solo lugar.Métricas, notas y el contrato viven juntos.

Tu agente puede monitorearlo vía MCP: revisar umbrales a medida que se actualizan los datos, avisar cuando se cumple una condición de corte y registrar el dato correcto por ti.

Sin estar revisando todo el tiempo. El sistema habla cuando el contrato dice que debe.
③ Decidir

Deja que las reglas hagan el llamado.Se acabó el tiempo o se cruzó un umbral.

El resultado ya está definido: adoptar, descartar o revisar. Cada resultado se guarda con su evidencia. Las victorias y los fracasos se vuelven material reutilizable.

Exports (próximamente): Markdown, JSON, logs HTML.
EJEMPLOS // los experimentos se acumulan
exp_dm_02en marcha

LinkedIn cold DM · 1 línea vs. 3 párrafos

Si recorto mi cold DM de LinkedIn de 3 párrafos a una sola línea, la tasa de respuesta sube de un control de 7% a 15% o más en 40 envíos.

reply_rate (%)18/15
count · ↑ más alto
6d corriendo4d restantes
exp_lp_07en marcha

Landing page · 5 features vs. 1 promesa clara

Si la landing page abre con una promesa clara en vez de cinco features, la tasa de signup sube de un control de 10% a 12% o más en 1.000 visitas.

signup_rate (%)14/12
count · ↑ más alto
4d corriendo6d restantes
exp_tw_11aprendido

Twitter growth · postear diario vs. 2 threads de calidad

Si posteo 2 threads de calidad por semana en vez de postear diario, el engagement sube de un control de 3,9% a 5% o más por post.

engagement (%)6.2/5
count · ↑ más alto
6d corriendo0d restantes

Toma una idea. Conviértela en un experimento.

Mira qué pasa de verdad.

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