// EXPERIMENTAUSWAHL FÜR GRÜNDER

Wähl das Experiment, das zu deinem Traffic passt.

Die meisten Gründer greifen reflexartig zu A/B-Tests, weil die am lautesten sind. In deiner Größe werden sie fast nie fertig. Sag uns deine Phase, dein Ziel und deinen Traffic, und du bekommst die Experiment-Form, die wirklich zu einem Ergebnis kommt.

Deine Situation

Phase

Wo stehst du gerade?

Vor LaunchNoch kein Produkt. Die Idee wird validiert.Frühe NutzerProdukt vorhanden, vor PMF, geringe Nutzung.WachstumNach PMF. Traffic und Umsatz werden skaliert.

Ziel

Was willst du lernen oder bewegen?

Nachfrage validierenWill das überhaupt jemand?Zahlungsbereitschaft prüfenZahlen sie, und wie viel?Conversion erhöhenMehr Signups oder Checkouts auf einer bestehenden Seite.Aktivierung erhöhenMehr neue Nutzer erreichen den Aha-Moment.Retention erhöhenMehr wöchentliche oder monatliche Rückkehr.Feature testenÄndert das echtes Verhalten?

Monatliche Besucher oder aktive Nutzer

Traffic der Seite oder des Funnels, den du testen würdest. Nutze 0, wenn es noch keinen gibt.

Auch sinnvoll

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Fake the system end to end if the workflow needs validation.

Eine Zielgruppe, eine klare Messgröße und genug Disziplin, das Ergebnis nicht schönzureden.

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Smoke-Test-Landingpage

A fake-door landing for the next feature is cheap signal.

Eine Zielgruppe, eine klare Messgröße und genug Disziplin, das Ergebnis nicht schönzureden.

GTM-Engine

Wie wir wählen

Drei Angaben entscheiden über die Form jedes Gründerexperiments.

Phase. Vor dem Launch geht es um Nachfrage und Zahlungsbereitschaft. Nach dem PMF geht es um Conversion, Aktivierung und Retention. Die richtige Experiment-Form ändert sich entsprechend.
Ziel. Nachfrage oder Preis zu validieren braucht Geld oder Klicks; eine bestehende Metrik zu heben will statistischen Vergleich. Andere Evidenz, anderes Instrument.
Traffic. A/B-Tests, Verhaltenstests und Kohorten-Retention brauchen alle eine Sample-Size, um ein Delta zu lesen. Unter dem Floor sind qualitative Methoden kein Downgrade, sie sind das richtige Werkzeug.

Wenn die Empfehlung ein A/B-Test ist, ist dein nächster Stopp der Sample-Size-Realitätscheck. Er sagt dir, ob die Mathematik bei deinen Zahlen wirklich funktioniert. Meistens tut sie das nicht, und genau dafür gibt es diesen Picker.

Was dieses Tool nicht ist: ein Ersatz für eine Hypothese. Der Picker sagt dir, welche Art Experiment du laufen lassen sollst; du musst trotzdem die Wette, die Kill-Schwelle und die Erfolgshürde aufschreiben, bevor du startest. Der CRO-Field-Guide ist die Langform dieser Disziplin.

Lass dieses Experiment in Xi laufen.

Ein Picker sagt dir, welche Form du laufen lassen sollst. Xi lässt sie laufen: Hypothese und Kill-Schwelle vorne festzurren, die Metrik automatisch tracken, und Agents das Urteil sprechen lassen, damit du nicht in endloses “nur noch eine Woche” abdriftest.

Lass dein erstes Experiment laufen Lies den CRO-Field-Guide