AI_NATIVE_EXPERIMENT_OS // BELEG STATT MEINUNG

Hör auf, Marketing zu erraten.
Arbeite mit Experimenten.

Die eine richtige Marketing-Strategie gibt es nicht. Niemand weiß vorher, was funktionieren wird. Es gibt nur Ideen, die du testest, misst und dann entweder beendest oder skalierst.

MCP für deine Agents · unbegrenztes Archiv · keine Karte nötig
THE_RULES // vier Regeln, in dieser Reihenfolge
01Hypothese
Stell eine klare Hypothese aufwas du erwartest, warum
02Metriken
Häng echte Metriken dranZahlen, kein Bauchgefühl
03Ausführung
Keine Änderungen mittendrinschütze den Test
04Urteil
Beenden oder skalierenentscheiden, nicht treiben lassen
WHAT_CHANGES // wie die Arbeit aussieht

Von Drift zu Disziplin.

Die Arbeit wird nicht schwerer. Sie wird explizit.

Statt
irgendwas probierenwartenfühlt sich unklar anwechseln
Bekommst du
definierenlaufen lassenauswertenentscheiden
explizit · 01Du weißt, was du testest.
explizit · 02Du weißt, wann es endet.
explizit · 03Du weißt, was das Ergebnis bedeutet.
START_WITH_AN_IDEA // Ideen sind nicht das Problem

Die meisten Marketing-Ideen starten so.

Ein flüchtiger Gedanke, ein Screenshot vom Launch eines anderen, eine Eingebung unter der Dusche. Keine davon ist falsch. Keine davon ist genug.

Das Problem sind nicht die Ideen. Das Problem ist, was danach passiert: sie bleiben vage, ohne Struktur, ohne klaren Weg zur Auswertung.

01„Vielleicht funktioniert X"
02„Wir sollten Content / Ads / X probieren"
03„Ich hab gesehen, wie jemand das macht"

Was fehlt, ist nicht die Idee, sondern der Vertrag dahinter.

  • keine Hypothese
  • keine Metrik
  • keine Abbruchgrenze
  • kein Enddatum
AGENT_INTEGRATION // MCP CONNECTOR

Lass deinen Agent arbeiten. Die Disziplin bleibt.

Xi stellt einen Remote-MCP-Server bereit. Dein Agent verbindet sich einmal und folgt demselben Ablauf wie du: Vertrag anlegen, Werte im Takt protokollieren, Fortführen oder Beenden bestätigen und die Erkenntnis festhalten.

OAuth via Clerk. 30 Sekunden zum Verbinden. Tokens sind auf deinen Workspace begrenzt; nichts geht über die Experimente hinaus, die du autorisierst.

Gleiche Strenge, egal ob ein Mensch das Experiment anlegt, ein Agent es für dich ausführt oder ein Cron-Job den Vertrag entscheiden lässt. Eine Disziplin.

Disziplin braucht kein Dashboard.
MCP CONNECTOR · BEREITxi_mcp/v1
Füg xi zu deinem Client hinzu
https://xiexperiments.com/api/mcp/mcp
Custom Connector in Claude hinzufügenClaude öffnen
Öffne Claude, füg die MCP-URL hinzu und meld dich einmal an.
Probier es nach dem Verbinden
  • Hilf mir, mein erstes Experiment festzuhalten.
  • Schlag 3 Marketing-Experimente vor, die ich diesen Monat mit Abbruchschwellen laufen lassen sollte.
Du wirst bei der Einrichtung gebeten, dich anzumelden oder einen kostenlosen xi-Account zu erstellen.
Anderer MCP-Client?

Nutze dieselbe MCP-URL in den MCP- oder Connector-Einstellungen deines Clients.

Ältere Clients ohne Remote-Connector-Support: Bridge via npx mcp-remote https://xiexperiments.com/api/mcp/mcp.

HOW_IT_WORKS // einmal entscheiden, am Anfang

Du entscheidest einmal. Danach bewegen sich die Regeln nicht.

Drei Schritte. Die Form ändert sich nicht zwischen Marketing-Test, Preisänderung, Outreach-Schub oder Gewohnheit. Der Vertrag ist derselbe.

① Definieren

Entscheide, was Erfolg und Misserfolg bedeuten.Bevor du etwas startest, schreib den Vertrag auf.

Du legst vorab fest, wie ein Erfolg aussieht, was die Idee beendet und wie lange du sie laufen lässt. Sobald es startet, änderst du die Regeln nicht, wenn die Zahlen reinkommen.

Dauert ein paar Minuten. Templates für übliche Fälle: Onboarding, Pricing, Outreach, Content, Gewohnheiten.
② Tracken

Sieh alles an einem Ort.Metriken, Notizen und der Vertrag liegen zusammen.

Dein Agent kann das via MCP überwachen: Schwellen prüfen, sobald Daten reinkommen, melden, wenn eine Abbruchbedingung erfüllt ist, und die richtigen Daten für dich protokollieren.

Kein ständiges Nachschauen. Das System meldet sich, wenn der Vertrag es vorsieht.
③ Entscheiden

Lass die Regeln entscheiden.Die Zeit ist um, oder eine Schwelle ist erreicht.

Das Ergebnis ist schon definiert: fortführen, beenden oder prüfen. Jedes Resultat wird mit dem Beleg dahinter gespeichert. Erfolge und Fehlschläge werden beide zu etwas, das du wiederverwenden kannst.

Exporte (kommen bald): Markdown, JSON, HTML-Logs.
BEISPIELE // Experimente bauen aufeinander auf
exp_dm_02on track

LinkedIn Cold DM · 1 Zeile vs. 3 Absätze

Wenn ich meine LinkedIn Cold DM von 3 Absätzen auf eine Zeile kürze, steigt die Antwortrate von 7% Kontrolle auf 15% oder mehr innerhalb von 40 Sends.

reply_rate (%)18/15
count · ↑ höher
6 Tage drinnoch 4 Tage
exp_lp_07on track

Landing Page · 5 Features vs. 1 klares Versprechen

Wenn die Landing Page mit einem klaren Versprechen statt mit fünf Features führt, steigt die Signup-Rate von 10% Kontrolle auf 12% oder mehr über 1.000 Visits.

signup_rate (%)14/12
count · ↑ höher
4 Tage drinnoch 6 Tage
exp_tw_11gelernt

Twitter Growth · täglich posten vs. 2 hochwertige Threads

Wenn ich wöchentlich 2 hochwertige Threads poste statt täglich, steigt die Engagement-Rate von 3,9% Kontrolle auf 5% oder mehr pro Post.

engagement (%)6.2/5
count · ↑ höher
6 Tage drin0 Tage übrig

Nimm eine Idee. Mach ein Experiment draus.

Sieh, was wirklich passiert.

MCP für deine Agents · unbegrenztes Archiv · keine Karte nötig